Y Combinator'ın Yaz Dönemi: Derin Teknoloji Rüzgarı
Geçtiğimiz perşembe günü bir Y Combinator Demo Day daha gerçekleşti, ancak bu seferki grup diğerlerinden oldukça farklıydı. Her dönem yeni bir kurucu dalgası gelse de, bu hafta sunum yapan girişimler geçmiş yıllara kıyasla çok daha fazla derin teknolojiye yönelmişti. TechCrunch'ın her çeyrek yaptığı gibi, bu dönemde de erken aşama yatırımcılara en sıcak girişimleri sorduk. Bir yatırımcının deyimiyle, bu gruptaki teknolojiler "bilim kurgu gibi" hissettiriyordu. Ancak çılgın fikirlerin ötesinde, ortak görüş değerlemelerin önceki gruplara göre çok daha gerçekçi olduğuydu.
Denizde Yüzen Nükleer Veri Merkezleri: Atomarine
Atomarine, nükleer enerjiyle çalışan veri merkezlerini denizde yüzen platformlara taşımayı hedefliyor. MIT bilgisayar bilimi ve deniz mühendisliği mezunu ile MIT nükleer mühendislik doktorası sahibi kişiler tarafından kurulan girişim, enerji kıtlığına ve yerel toplulukların yeni veri merkezlerine artan muhalefetine çözüm getirmek istiyor. Deniz suyunun neredeyse bedava soğutma sağlayabileceği bu yüzen veri merkezleri için şirket, 2028'de gazla çalışan bir pilot proje başlatmayı ve 2032'de yüzen nükleer enerji gemilerine geçiş yapmayı planlıyor. Atomarine, halihazırda niyet mektupları yoluyla 4 milyar doların (yaklaşık 190 milyar TL) üzerinde müşteri ilgisi topladığını iddia ediyor. Bir yatırımcıya göre bu gelir potansiyeli, onu grubun en yüksek değerlemeli girişimlerinden biri haline getirdi.
Yapay Zeka Veri Merkezleri İçin Optik Ağ Çözümleri: Dipole Labs
Dipole Labs, yapay zeka veri merkezleri için verimli ve enerji tasarruflu yüksek hızlı optik ağ donanımı geliştiriyor. Fikir şu: GPU kümeleri, çipler arasında veri taşınmasını beklerken çok fazla işlem gücü harcıyor. Ağ katmanında veri, ışıktan elektriğe ve tekrar ışığa dönüştürülüyor; bu süreç hem çok fazla güç tüketiyor hem de ısı üretiyor. Dipole Labs, bu dönüşümü atlayan ve verinin ışık olarak kalmasını sağlayan bir optik anahtar geliştirdiğini söylüyor. GPU'ların son derece pahalı olduğu ve veri merkezlerinin hesaplama donanımlarından maksimum verim almak istediği düşünülürse, bu sorun tam zamanında ele alınıyor.
Yerel Üretim Jet Motorlu İHA'lar: Isengard
Isengard, müttefik ülkelerde jet motorlu saldırı ve karşı İHA'ları seri üretmeyi amaçlıyor. Girişim, ABD'deki ana yüklenicilerin maliyetinin çok altında bir fiyatla üretim yapmayı vaat ediyor. Eski bir Avustralya Ordusu subayı ve daha önce Ukrayna odaklı bir drone girişimini 60 milyon dolar (yaklaşık 2.900 milyon TL) gelire taşıyan bir savunma girişimcisi tarafından kurulan Isengard, şimdiden 10 milyon dolar (yaklaşık 490 milyon TL) gelir elde ediyor. İki yatırımcıya göre girişim, bu YC grubunun en yüksek değerlemelerinden birini alarak güçlü bir VC ilgisi topladı.
Yapay Zeka Modellerini Silikona Gömen Çipler: Lamb Labs
Lamb Labs, yapay zeka model ağırlıklarını doğrudan silikona gömerek ultra verimli çipler üretmeyi hedefliyor. Imperial College London yapay zeka doktorası ve Oxford teorik fizikçisi tarafından kurulan girişim, geleneksel yapay zeka çiplerinin çıkarım sırasında bellekten model ağırlıklarını çekerek muazzam enerji harcaması sorununa çözüm getiriyor. "Model İşlem Birimleri" (MPU) adı verilen bu özel çipler, bellek bant genişliği darboğazlarını ortadan kaldırıyor.
Robotlar İçin Gerçek Dünya Verisi Toplama
Bu girişim, işletmelerle ortaklık kurarak insanların çalışma anlarını videoya kaydediyor ve bu verileri robot geliştiren şirketler için eğitim materyaline dönüştürüyor. Robotların gerçek dünyada daha iyi çalışabilmesi için ihtiyaç duyulan veri açığını kapatmayı amaçlıyor.
Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz!