Yapay zekâ hedef seçimini kendi başına yaptı
İsveçli yapay zekâ girişimi Scaleout Systems, yakın zamanda gerçekleştirdiği bir gösterimde küçük, sınırlı yetenekli bilgisayarlı görü modelleriyle donatılmış bir insansız hava aracının (İHA) hedefleri otonom olarak tanımlayıp saldırdığını duyurdu. Şirket, BAE Systems Bofors tarafından geliştirilen düşük maliyetli bir gezinen mühimmatı (loitering munition) kullanarak bir hedefi vurdu. Bu gösterim, Uygun Maliyetli Modüler Mühimmat (ALMA) programı kapsamında gerçekleşti.
BAE'nin Winter Demo 2026 etkinliğinde İHA, hedefleri tespit edip coğrafi konumlarını belirledi, ardından bir zırhlı mühendislik aracını en yüksek öncelikli hedef olarak sıraladı, otonom olarak ona doğru uçtu ve patlayıcıyı bıraktı. Scaleout'un "Technical Demo: Onboard Edge Intelligence for Autonomous UAV Missions" başlıklı videosu, İHA'nın olası tehditleri yapay zekâ ile nasıl tespit ettiğini ve tüm işlemlerin uçta (onboard) yapıldığını gösteriyor.
İnsan sadece bir düğmeye bastı
Görevde, sistemi başlatmak için bir düğmeye basılması dışında manuel girdi isteğe bağlıydı; belirlenen pilot, bir acil durum kontrolcüsü olarak görev aldı. Görev, insan tarafından belirlenen parametreler altında uçtu ve bir zırhlı mühendislik aracını hedef almak için yaklaşık 200 saniyelik keşif gerektirdi. Toplam görev 320 saniyeden kısa sürede tamamlandı. Görev, herhangi bir iletişim ihtiyacı olmadan tamamlandı; bu da Scaleout'un elektronik harp tehditlerine karşı dayanıklılık iddiasını destekliyor.
Rapor, mühimmatı "kamikaze dron" olarak adlandırsa da programın kendi terimi olan "gezinen mühimmat" daha açıklayıcı. Görevin büyük kısmı arama, hedef sıralama ve saldırıyı bekleme ile geçiyor.
Federated learning ve kutup soğuğunda test
Şirket, Scaleout Edge ve "federated learning" (birleşik öğrenme) yaklaşımlarını bir "Taktiksel Bilgisayarlı Görü Ağı (TCVN)" altında birleştiriyor. Cihazlar yapay zekâyı yerel olarak eğitiyor ve hızlı uyum için model güncellemelerini paylaşıyor. Scaleout'un FEDAIR projesi, NATO'nun DIANA hızlandırıcı programının bir parçası ve 100.000 euro geliştirme fonu, eğitim ve test erişimi alıyor.
Şirketin Şubat ayındaki bir yazısında, İsveç'in Karlskoga kentindeki BTC tesisinde ayrı bir "arktik saldırı gösterimi" anlatılıyor. Görev, sıfırın altında 18 santigrat derecede (yaklaşık 0 Fahrenheit) karda uçuruldu. Burada bir Airolit S1 hava aracı, Nvidia'nın Jetson Orin Nano işlemcisi üzerinde YOLOv8 Nano nesne algılama modelini çalıştırdı. Scaleout, saniyede 30 kare hızında, yaklaşık 20 m/s hızda uçuş ve 30 ms veya daha az hedef gecikmesi iddia etti; sahada sürdürülen gecikme de yaklaşık 30 ms oldu. Derinlik sensörü olmadan menzil tespiti, iğne deliği kamera modeli ve bilinen nesne boyutu kullanılarak mümkün.
İletişim kesilse de görev devam etti
Scaleout'un 30 Haziran tarihli takip yazısı "Resilient Edge AI for ISR: Inside Our Swedish Air Force Demonstration", İsveç Hava Kuvvetleri ile yapılan bir başka testi anlatıyor. Scaleout Edge'in "zaten aktif bir lisans altında konuşlandırıldığı" belirtiliyor. Ağ, bulut tabanlı bir Scaleout Edge kontrol düzlemi altında iki yer düğümü kullandı. İlki, hava üssünde istikrarlı bağlantıya sahip ileri konuşlu ALPHA düğümü; ikincisi ise Uppsala'daki laboratuvar düğümü BRAVO'ydu. BRAVO'nun bağlantısı önce bozuldu, sonra tamamen kesildi. BRAVO çevrimdışıyken çıkarım ve aktif öğrenmeyi tam kare hızında sürdürdü, tespitleri yerel olarak kaydetti ve yeniden bağlandığında kalp atışı, kritik uyarılar, sapma, model güncellemeleri ve telemetri öncelik sırasına göre geriye dönük veri aktardı. Bu test, dış müdahalenin etkisini taklit ediyor.
Gösterimler, lisans ve fon sağlama, herhangi bir resmî NATO tedarik siparişi veya gerçek muharebe konuşlandırmasından önce geliyor. Ölümcül otonom silahlarla ilgili endişeler Birleşmiş Milletler uzman grubu tarafından ele alınıyor. Grubun son raporu, savaş hukukuna uyum için insan yargısı ve kontrolünün gerekli olduğu sonucuna vardı; öneriler Kasım ayında Cenevre'de gözden geçirilecek. Yine de Scaleout'un gösterimleri, otonom hedef seçiminin hava aracı üzerinde çalıştığını ortaya koyuyor.
Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz!