Su Tüketimi Tartışmasına Yeni Bir Bakış
Yapay zeka dünyasının önde gelen isimlerinden OpenAI CEO'su Sam Altman, veri merkezlerinin su tüketimi konusundaki endişeleri reddetti. Altman, Sources Podcast'te yaptığı açıklamada, bu konunun gereğinden fazla abartıldığını ve güncel soğutma teknolojilerinin göz ardı edildiğini savundu. Altman'ın iddiasına göre, 38.000 ChatGPT sorgusu, Kaliforniya'da tek bir badem üretimi için harcanan suya denk geliyor.
Altman, bu karşılaştırmayı yaparken, insanların bir avuç badem yediğinde su israfı hissetmediğine dikkat çekti. Ayrıca, veri merkezlerinin artık eski buharlaştırmalı soğutma sistemlerini kullanmadığını, modern büyük veri merkezlerinin su tüketiminin bir ofis binasıyla eşdeğer olduğunu belirtti. 'Bu, uzun süredir dolaşan ve çürütülmesi zor bir iddia, ama yakından incelendiğinde hiçbir dayanağı yok' dedi.
Rakamlar ve Gerçekler
Altman'ın iddiasını değerlendirmek için bazı verilere bakmak gerekiyor. Araştırmacılara göre, tek bir badem yetiştirmek yaklaşık 1.1 galon (yaklaşık 4.1 litre) su tüketiyor. OpenAI CEO'su daha önceki açıklamalarında, bir ChatGPT yanıtının eski buharlaştırmalı soğutma yöntemleriyle 1 ila 50 mililitre su harcadığını söylemişti. Bu da sorgu başına yaklaşık 0.0002 ila 0.013 galon suya tekabül ediyor.
Bu rakamlar Altman'ın 38.000 tahmininden çok uzak; ancak yine de hesaplamalara göre bir badem, belirtilen yöntemle 85 ila 5.500 ChatGPT sorgusunun su tüketimine eşit. Yani Altman'ın verdiği örnek, gerçekçi bir oranı yansıtmıyor gibi görünüyor.
Veri Merkezlerinin Su Ayak İzi
Veri merkezlerinin su tüketimi, özellikle yapay zeka modellerinin eğitimi sırasında ciddi boyutlara ulaşabiliyor. Eski sistemlerle GPT-3 modelinin eğitiminin yaklaşık 185.000 galon su kullandığı tahmin ediliyor. Ayrıca, yapay zeka ajanlarının yaygınlaşması ve daha fazla token işlenmesi, su tüketimini artırabilir.
ABD'deki bazı veri merkezleri su kullanımı nedeniyle sorunlar yaşadı. Örneğin, Georgia'daki Fayette County'de bir veri merkezi 15 ayda 29 milyon galon su tüketti. Morgan County'deki başka bir tesisin ise komşularının suyunu bulandırdığı iddia edildi. Altman, eski teknolojilerle çalışan veri merkezlerinin daha fazla su kullanmış olabileceğini kabul etti, ancak günümüzde durumun değiştiğini savundu.
Sonuç olarak, yapay zeka ve veri merkezlerinin su tüketimi, badem üretimi gibi tarımsal faaliyetlerle kıyaslanamaz boyutlarda olabilir. Ancak bu, sorunun görmezden gelinmesi gerektiği anlamına gelmiyor. Teknoloji şirketlerinin sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda su kullanımını optimize etmeleri ve şeffaf olmaları önem taşıyor.
Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz!