NATO Destekli Yapay Zeka: İHA'lar Artık Kendi Başına Hedef Seçiyor

NATO'nun yeni yapay zeka hamlesi: Sınırda öğrenen İHA'lar

Modern savaş alanında yapay zeka ve insansız hava araçları (İHA) giderek daha belirleyici bir rol oynuyor. Avrupa orduları bu teknolojilere uyum sağlamaya çalışırken, NATO destekli bir girişim olan Scaleout Systems, küçük İHA'lar üzerinde çalışabilen yapay zeka destekli hedef tespit ve seçim sistemleri geliştiriyor. Şirket, bu teknolojiyi keşif ve saldırı görevlerinde kullanılabilecek şekilde sahaya indirmeyi hedefliyor.

2018 yılında İsveç'teki Uppsala Üniversitesi araştırmacıları tarafından kurulan Scaleout Systems, başlangıçta ticari kamyonlar ve diğer araçlardaki donanımlar üzerinde makine öğrenimi modellerini eğitmeye ve çalıştırmaya odaklanmıştı. Ancak Rusya'nın 2022'de Ukrayna'yı tam ölçekli işgaliyle birlikte şirket yönünü savunma uygulamalarına çevirdi.

Kenarda çalışan yapay zeka: Büyük modeller yerine ince modeller

Scaleout Systems, OpenAI veya Anthropic gibi devlerin öncü yapay zeka modellerini kullanmak yerine daha yalın modelleri tercih ediyor. Bu modeller, İHA'ların veya ileri karakollardaki bilgisayarların donanımında bilgisayarlı görü görevlerini yerine getirebiliyor. Şirketin kurucu ortağı ve CEO'su Andreas Hellander, Ars Technica'ya verdiği demeçte, “Bu modellerin ileri konuşlandırılmış donanımlara ve uç donanımlara sığması gerekiyor; bu donanımlar küçük gömülü cihazlardan oldukça güçlü uç iş istasyonlarına kadar değişebiliyor” dedi.

Scaleout, 2025 yılında NATO'nun Savunma İnovatör Hızlandırıcısı (DIANA) programına katılmaya hak kazandı. Burada, İHA'lar, İHA pilot tabletleri ve saha komuta merkezlerindeki uç bilişim donanımları için makine öğrenimi modellerini uyarlamak üzere Federated Aerial Intelligence for Recon projesinde çalıştı. Bu yapay zeka modelleri, İHA operatörlerine hedef tanımlama gibi görevlerde yardımcı olabiliyor. İHA'nın kameraları ve sensörleri çevredeki savaş alanı verilerini toplarken, modeller hassas ham verileri iletmeden yerel müfreze veya bölük karargahındaki bilişim düğümleriyle seçici güncellemeler paylaşabiliyor. Karargah düğümleri, birden fazla kaynaktan toplanan yeni savaş alanı verileriyle yapay zeka modellerini yeniden eğitiyor ve güncellenmiş yetenekleri fırsat buldukça uç cihazlara gönderiyor.

Merkezi sunuculara bağımlılık riskli hale geliyor

Hellander, modellerin bir çöl ortamında eğitilmiş olabileceğini ve kentsel bir ortamda kullanıldığında iyi performans göstermeyeceğini belirtiyor. “Bir gün veya bir operasyon süresince bu modelin birkaç yeni sürümünü yayınlayabilirsek ve bu modeller pratik uçta üretilen muazzam miktardaki sensör verisinden sürekli öğrenip gelişirse, işte sürdürülebilir avantaj budur” diyor.

Bu teknoloji, askeri İHA'ların ve cihazların merkezi bir sunucuya sürekli iletişim bağımlılığı olmadan yerel yapay zeka modellerinden faydalanmasını sağlıyor. Büyük veri merkezlerinin savaş sırasında hedef alınıp yok edildiği bir dönemde, yapay zeka modellerini merkezi bir konumda çalıştırmak daha riskli görünüyor. Ayrıca bu yaklaşım, elektronik harp ve düşman karıştırmasının iletişim sinyallerini sık sık engellediği modern savaş alanlarında da son derece kullanışlı. Giderek artan sayıda Ukrayna askeri İHA'sı, ucuz kamikaze dronlarına yerleşik yapay zeka yetenekleri entegre ediyor.