Meta, AI Modelini Geliştirmek İçin Kullanıcı Verilerini Ödemeli Toplayacak

Veri Paylaşımı Artık Ücretli

Yapay zeka araçlarının çoğu, kullanıcıların model sağlayıcısıyla kullanım verilerini paylaşmayı reddetme seçeneği sunar. Meta ise bu fikri bir adım öteye taşıyarak veri paylaşımını teşvik etmek için kullanıcılara para ödemeyi öneriyor. Şirket, yeni Muse Spark modeli için kullanıcıların istemlerini ve model çıktılarını paylaşmayı kabul etmeleri durumunda ortalama %95'e varan bir indirim sağlıyor.

Bu yeni fiyatlandırma modeli, özellikle kodlama ve diğer ajan tabanlı görevler için tasarlanan Muse Spark'ı daha erişilebilir kılmayı hedefliyor. Standart sözleşme kapsamında 1 milyon girdi token'ı 1,25 dolar (yaklaşık 60 TL) iken, katkıda bulunanlar için bu maliyet yalnızca 10 sente düşüyor. Benzer şekilde, çıktı token'ları için standart fiyat 1 milyon başına 4,25 dolar (yaklaşık 210 TL) iken, katkıda bulunanlar için bu rakam 20 sente iniyor.

Eğitim Verisi Toplama Zorlukları

Meta, eğitim verisi toplama konusunda daha önce de zorluklar yaşamıştı. Şirketin başlattığı çalışan bilgisayar kullanımını izleme girişimi, geniş çaplı iç eleştirilere yol açmış ve Haziran ayında durdurulmuştu. Meta, yeni fiyatlandırma modeli hakkında TechCrunch'ın sorularını yanıtsız bıraktı.

Uzmanlara göre, bu tür kullanıcı verileri ajan tabanlı araçların daha iyi çalışması için hayati öneme sahip. Open-source Pi aracının geliştiricisi Mario Zechner, "Nisan 2025 ile Ekim 2025 arasında kodlama ajanı yeteneklerinde büyük bir sıçrama görmemizin nedeni, Claude Code'un varsayılan olarak tüm oturumlarınızı depolayıp pekiştirmeli öğrenme eğitimi için kullanmasıydı" dedi.

Kurumsal Müşterilerin Çekinceleri

Princeton Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi profesörü Arvind Narayanan, büyük şirketlerin verilerinin model eğitiminde kullanılmasını istemediklerine dair güçlü kanıtlar olduğunu belirtiyor. "Token bazlı faturalandırılan Enterprise planlarını tercih ediyorlar, oysa abonelik tabanlı tüketici planları 10-20 kat indirimli!" diye yazdı.

Narayanan, Meta'nın bu dinamikleri fark ederek şirketlere açık tazminat teklif ettiğini düşünüyor. Meta'nın fiyatlandırma rehberi, katkıda bulunanlar seviyesinin "verileriniz üzerinde eğitim yapılmasının kabul edilebilir olduğu prototipleme, test entegrasyonları ve ölçekleme deneyleri için giriş engelini düşürdüğünü" belirtiyor. Bu, büyük şirketlerin gerçekten tescilli olan veriler ile model sağlayıcılarıyla paylaşılabilecek veriler arasında daha dikkatli ayrım yapmalarını teşvik edebilir.

Bu çerçeve aynı zamanda öncü laboratuvarlar arasındaki fiyat rekabetini de etkileyebilir. Anthropic'in dün yayınlanan yeni Fable ve Mythos modelleri, önbelleğe alınmış token işleme maliyetlerini düşürürken OpenAI'nin son modelleri de Temmuz sonunda önemli fiyat indirimleri aldı.