Kesintileri Önceden Tahmin Eden Yapay Zeka Girişimi Empirik, 21 Milyon Dolar Topladı

Yapay Zeka ile BT Altyapısında Devrim

Teknoloji dünyası, yapay zekanın yazılım geliştirmeden siber güvenliğe kadar birçok alanda çığır açtığına tanık oluyor. Şimdi ise sıra BT altyapısının görünmez kahramanlarında: sistem ve altyapı mühendisleri. Sequoia Capital'in kuluçkasından çıkan Empirik, bu mühendislerin en büyük kabusu olan sistem kesintilerini önceden tahmin etmek için geliştirdiği yapay zeka çözümüyle dikkatleri üzerine çekiyor.

Empirik, Salı günü yaptığı açıklamada, Sequoia, Canapi ve Alumni Ventures'tan aldığı 21 milyon dolarlık tohum yatırımla bağımsız bir şirket olarak faaliyete geçtiğini duyurdu. Bu yatırım, şirketin BT altyapısını yönetme biçiminde köklü bir değişim yaratma potansiyeline olan inancı gösteriyor.

Kesintileri Önceden Tahmin Etmek

Şirketin kurucuları Avon Puri ve Sudheer Dhurjati, Sequoia Capital'de üst düzey yöneticiler olarak görev yaparken, büyük dil modellerinin potansiyelini fark ettiler. Puri, Rubrik ve VMware'de geçirdiği on yılı aşkın sürede altyapı yönetiminin en kritik sorunlarından birini gözlemlemişti: Kesintilere tepki vermek yerine onları önlemek. Bu içgörüyle yola çıkan ikili, sistem değişikliklerini izleyen ve bu değişikliklerin tüm altyapı üzerindeki olası etkilerini öngören bir araç geliştirmeye başladı.

Empirik, adeta otonom bir 'trafik polisi' gibi çalışıyor: Düşük riskli değişikliklere izin veriyor, daha büyük değişikliklere güvenlik önlemleri koyuyor ve en tehlikeli güncellemeleri insan onayına sunuyor. Bu sayede, DevOps ve site güvenilirlik mühendisliği (SRE) ekipleri, rutin sorun giderme işlerini yapay zekaya devrederek daha stratejik görevlere odaklanabiliyor.

Yazılım Mühendisliğindeki Etkiyi Altyapıya Taşımak

Empirik'in CEO'su Kartik Chandrayana, misyonlarını şöyle özetliyor: "Yapay zekanın yazılım geliştirmeye yaptığını, altyapı mühendisliğine yapmak istiyoruz." Şirket, Cursor ve Claude Code'un yazılım geliştiricilere sağladığı hız ve verimlilik avantajını, altyapı mühendislerine sunmayı hedefliyor. Yapay zekanın hızlandırdığı yazılım geliştirme süreçleri, sürekli değişen sistemlerin yönetimini daha da kritik hale getiriyor; Empirik tam da bu noktada devreye giriyor.

Şirket, bu yılın başlarında hizmet vermeye başladığından bu yana, S&P Global, Guardant Health ve büyük bir tüketim ürünleri şirketi dahil olmak üzere Fortune 500 listesinde yer alan birçok müşteriye ulaşmayı başardı. Sequoia ortağı Bogomil Balkansky, mevcut gözlemlenebilirlik araçlarının karmaşık sistem bağımlılıklarını anlamakta yetersiz kaldığını, Empirik'in ise bu alanda büyük ölçekli değişiklikleri izlemeye odaklanan ilk araçlardan biri olduğunu belirtiyor.

Rekabet açısından bakıldığında, Balkansky Empirik'in şu an için kendi kategorisinde yalnız olduğunu ve Resolve veya Sequoia destekli Traversal gibi AI SRE platformlarıyla tamamlayıcı bir katman olarak çalıştığını ifade ediyor. Yapay zekanın altyapı yönetimini otonom bir şekilde dönüştüreceği günler, Empirik'in öncülüğünde hızla yaklaşıyor.