BM'den yapay zekâ hamlesi: Veriler artık ajanlara açık
Birleşmiş Milletler (BM), Perşembe günü yaptığı duyuruyla Google ile iş birliği yaparak küresel istatistiklerini yapay zekâ sistemlerinin erişimine sunduğunu açıkladı. "UN System Data Commons" adı verilen yeni platform, Google'ın açık kaynaklı Data Commons altyapısı üzerine inşa edildi. Böylece kullanıcılar, BM kurumlarına ait istatistikleri doğal dil sorgularıyla arayabilecek. Sistem, geleneksel veritabanı arayüzüne dayanan eski UNData portalının yerini alıyor.
Yapay zekâ ajanları doğrudan bağlanabilecek
Yeni platform, yapay zekâ sistemlerinin harici veri kaynaklarına doğrudan bağlanmasını sağlayan Model Context Protocol (MCP) standardını da destekliyor. Bu sayede yapay zekâ ajanları, BM verilerine anında erişip sorgulayabilecek. Kullanıcıların yanıtlar için giderek daha fazla yapay zekâ araçlarına yöneldiği bir dönemde, birçok sistem hâlâ güvenilir ve yetkili veriyi doğru şekilde sunmakta zorlanıyor.
UNICEF testi: Modellerin doğruluk oranı yalnızca %21,2
UNICEF'in altı büyük dil modeli üzerinde yaptığı ve 133.000'den fazla yanıtı kapsayan bir kıyaslama testi, küresel kalkınma göstergeleriyle ilgili sorularda ortalama doğruluk puanının sadece %21,2 olduğunu ortaya koydu. UNICEF baş istatistikçisi João Pedro Azevedo, sanal bir brifingde gazetecilere yaptığı açıklamada, testin OpenAI'ın GPT-4o ve GPT-4o-mini, Anthropic'in Claude Sonnet 4.5 ve Haiku 4.5 ile Google'ın Gemini 2.5 Flash ve Gemini 2.0 Flash modellerini kapsadığını belirtti.
Azevedo'ya göre, yanıtların yaklaşık beşte üçü kullanılabilir bir sayı sunmadı; bunun nedeni genellikle modellerin yanıtlarını belirsiz ifadelerle geçiştirmesiydi. Dahası, aynı sorular yaklaşık iki gün sonra aynı model sürümlerine tekrar sorulduğunda, her iki seferde de sayı veren modellerin yalnızca yarısı aynı sayıyı döndürdü. Bu çalışma, hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir UNICEF çalışma belgesi olarak dergiye sunulmak üzere hazırlanıyor. Kuruluş, metodoloji, kod ve verileri makaleyle birlikte yayınlamayı planlıyor.
Yapay zekâ trafiğinde çarpıcı artış
UNICEF, bu yıl veri web sitesine üretken yapay zekâ asistanlarından gelen trafikte keskin bir artış olduğunu gözlemledi. Ayda 6 milyondan fazla ziyaret alan ve kurumun en popüler sitelerinden biri olan platforma, ChatGPT yanıtlarındaki bağlantılara tıklayan kullanıcıların ziyaretleri 1 Ocak ile 14 Eylül arasında yıllık bazda %67 arttı. Bu yönlendirmeler, bu yıl tüm oturumların %6,4'ünü oluşturdu; UNICEF, genel olarak yapay zekâ asistanlarının artık ziyaretlerin yaklaşık onda birini oluşturduğunu tahmin ediyor.
BM, 26 kuruluşunun Data Commons'a katılmayı taahhüt ettiğini, lansmanda yaklaşık 20 kuruluşun verilerinin hazır olduğunu duyurdu. Ayrıca 2027'ye kadar BM sisteminin istatistiksel veri kümelerinin %80'ini platforma taşımayı hedefliyor. BM İstatistik Bölümü geçici direktörü Shantanu Mukherjee, "Ölçek, kapsam ve esneklik açısından kat kat daha ileri bir noktadayız; BM sistemi genelinde bu kadar çok kuruluşu ilk kez birbirine bağlıyoruz" dedi ve ekledi: "Ve bu anı, verilerimizi yapay zekâya hazır hale getirmek için de kullanıyoruz."
Google.org, platformun çekirdek altyapısını kurmak için 2 milyon dolar (yaklaşık 100 bin TL) kapasite geliştirme fonu ve teknik destek sağladı. Google'ın Data Commons ekibini yöneten Prem Ramaswami, sistemin BM tarafından yönetilen bir örnek üzerinde barındırıldığını ve nihayetinde BM tarafından bağımsız olarak sürdürülmesi, işletilmesi ve ölçeklendirilmesinin amaçlandığını belirtti. Ramaswami, "Dağıtım boyunca 'eğiticiyi eğit' yaklaşımını benimsedik ve BM sistemi ekibinin hızla adapte olduğunu gördük" dedi. Google, Data Commons'ı 2018'de farklı kaynaklardaki kamuya açık veri kümelerini ortak bir çerçevede düzenlemek için başlatmıştı. Geçen yıl ise MCP desteği eklenerek yapay zekâ ajanlarının doğrudan istatistik ve kaynaklarını sorgulaması sağlandı.
Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz!