Girişimciler için kritik bir karar
Yapay zeka ürünü geliştiren her girişimcinin kapısını çalan o zor soru: Tescilli bir sınır modeli mi seçmeli, yoksa açık bir model üzerine mi inşa etmeli? Ya da kendi modelinizi ince ayardan geçirip yerel olarak mı çalıştırmalı? Belki de birden fazla modeli bir arada kullanmak en doğrusu. İşin zor kısmı, bu kararın maliyet, altyapı, kâr marjı, farklılaşma, hız ve kontrol gibi neredeyse her şeyi etkilemesi. İşte bu kritik soru, 13-15 Ekim tarihlerinde San Francisco'da düzenlenecek TechCrunch Disrupt 2026'da masaya yatırılacak.
“Açık ve Kapalı Yapay Zeka Tartışması Daha Yeni Başlıyor” başlıklı oturum, Builders Sahnesi'nde gerçekleşecek. Oturuma Nvidia'dan Geliştirici Teknolojileri Direktörü Nader Khalil ile Küresel VC İş Ortaklıkları Başkanı Sydney Sykes katılacak. İkili, açık ve tescilli yapay zeka arasındaki ödünleşimleri ve bu yaklaşımlardan hangisinin kalıcı bir rekabet avantajı sağlayabileceğini tartışacak. Bu, açık kaynak üzerine felsefi bir tartışma değil; her ölçekten girişimin şu anda verdiği bir iş kararı.
Açık modeller hızla ilerliyor
Açık modeller son dönemde büyük atılım yaptı. Nvidia, Temmuz ayında ICML 2026'da kabul edilen 145 bildirinin şirketin açık Nemotron modelleri ve veri kümelerine atıfta bulunduğunu duyurdu. Aynı zamanda robotik, otonom araçlar ve biyomedikal araştırmalar alanlarında Nvidia'nın diğer açık model aileleri de kullanılıyor. Öte yandan tescilli sınır laboratuvarları model yeteneklerini ilerletmeye devam ediyor. Sonuçta ortaya çıkan pazar, “açık modeller işe yarar mı?” sorusundan çok, her iki yaklaşımın ticari olarak nerede anlamlı olduğu sorusuna odaklanmış durumda.
Nvidia bile basit bir “ya o ya bu” çerçevesini reddediyor. Şirketin CEO'su Jensen Huang, bu yılki GTC etkinliğinde geleceğin tescilliye karşı açık değil, tescilli ve açık olduğunu savundu. Kulağa basit geliyor; ta ki bu kararın etrafında bir şirket kurmanız gerekene kadar. Eğer iki model benzer sonuçlar üretiyorsa, düşük maliyet kazanır mı? Peki ya biri verileriniz üzerinde daha fazla kontrol sağlıyorsa? Yığının daha fazlasına sahip olmak savunulabilirlik mi yaratır, yoksa bakımı gereken bir altyapı yükü mü? En iyi model birkaç ayda bir değişiyorsa, ürününüzü tek bir modele ne kadar bağlamalısınız? Tüm bu sorular, Khalil ve Sykes'in Disrupt 2026'da ele alacağı konular arasında.
Farklı açılardan bakış
Nader Khalil, tartışmaya geliştirici ve altyapı perspektifinden yaklaşıyor. Nvidia'nın Geliştirici Teknolojileri Direktörü olmadan önce, Temmuz 2024'te Nvidia tarafından satın alınan yapay zeka altyapı şirketi Brev.dev'in kurucu ortağıydı. Brev.dev, farklı ortamlarda GPU altyapısına erişimi basitleştirmek üzere kurulmuştu. Nvidia'nın geliştirici dokümantasyonu, şirketin araçlarının geliştiricilerin yapay zeka yazılımını tek bir hesaplama kaynağına bağlı kalmadan genel bulut, özel bulut ve yerinde altyapıya dağıtmasına olanak tanıdığını belirtiyor.
Sydney Sykes ise Nvidia'nın Küresel VC İş Ortaklıkları Başkanı olarak risk sermayesi ekosistemini tartışmaya taşıyor. Böylece aynı karar farklı yönlerden incelenebiliyor: geliştiricilerin ne inşa etmesi gerektiği ve şirketlerin nasıl yatırım yapılabilir, ölçeklenebilir işletmelere dönüşebileceği.
Etkinliğe katılmak isteyenler için bilet fiyatları 25 Eylül saat 23:59 PT'ye kadar geçerli olmak üzere 200 dolara (yaklaşık 9.700 TL) kadar indirimli. Türkiye'deki benzer teknoloji etkinliklerinde olduğu gibi, bu tür uluslararası organizasyonların fiyatları yerel vergiler ve döviz kurları nedeniyle farklılık gösterebilir.
Henüz yorum yok — ilk yorumu sen yaz!